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如何確定網(wǎng)站的目標用戶特征?

發(fā)布時間:2025-09-15 文章來源:本站  瀏覽次數(shù):228
確定網(wǎng)站的目標用戶特征,本質是通過 “數(shù)據(jù)收集 + 需求分析 + 場景具象化”,把抽象的 “潛在用戶” 轉化為可落地的 “用戶畫像”,為后續(xù)網(wǎng)站設計、功能開發(fā)、內容規(guī)劃提供精準依據(jù)。核心方法可分為4 大步驟,覆蓋 “數(shù)據(jù)來源→特征拆解→畫像驗證→動態(tài)優(yōu)化” 全流程:

一、明確 “用戶特征” 的核心維度:先知道要收集什么

在開始調研前,需先明確目標用戶特征的核心構成,避免數(shù)據(jù)雜亂無章。通常分為5 個關鍵維度,不同類型的網(wǎng)站(如電商、企業(yè)官網(wǎng)、工具類平臺)可側重不同維度:


維度 核心內容(示例) 適用場景舉例
基礎屬性 年齡(如 25-35 歲)、性別(男女比例)、地域(一二線城市 / 下沉市場)、學歷(本科及以上)、職業(yè)(程序員 / 寶媽) 所有網(wǎng)站,尤其需匹配內容調性(如母嬰網(wǎng)站側重 “25-35 歲寶媽”)
行為習慣 訪問設備(手機 / 電腦)、瀏覽時段(早 8 點 / 晚 9 點)、停留時長(>3 分鐘)、操作偏好(喜歡搜索欄 / 導航欄) 需優(yōu)化用戶體驗的網(wǎng)站(如移動端購物網(wǎng)站需側重 “手機端操作習慣”)
需求痛點 核心訴求(如 “快速找到產品報價”“解決育兒難題”)、顧慮(如 “擔心產品質量”“怕注冊流程復雜”) 轉化導向的網(wǎng)站(如電商、企業(yè)官網(wǎng)招商板塊)
決策因素 影響選擇的關鍵(如 “價格優(yōu)先”“品牌口碑優(yōu)先”“功能實用性優(yōu)先”) 銷售 / 轉化類網(wǎng)站(如 SaaS 工具、家電電商)
渠道偏好 觸達渠道(如通過抖音 / 百度 / 朋友圈廣告進入網(wǎng)站)、信息獲取習慣(喜歡看視頻 / 圖文) 需后續(xù)引流推廣的網(wǎng)站(如新品類電商)

二、多渠道收集數(shù)據(jù):從 “內部存量” 到 “外部增量”

確定維度后,需通過內部數(shù)據(jù)復盤 + 外部調研結合的方式獲取信息,確保數(shù)據(jù)真實、全面,避免 “拍腦袋假設”。

1. 內部數(shù)據(jù):從已有業(yè)務中挖掘(適合有基礎業(yè)務的企業(yè))

如果企業(yè)已有線下業(yè)務、公眾號、電商店鋪等,內部數(shù)據(jù)是精準的 “第一手資料”,無需額外成本且貼合實際:


  • 業(yè)務數(shù)據(jù)復盤
    • 線下:統(tǒng)計到店客戶的年齡、職業(yè)(如母嬰店可記錄 “寶媽年齡 + 寶寶月齡”)、咨詢高頻問題(如 “產品售后”“使用方法”);
    • 線上:通過公眾號后臺 “用戶分析” 看粉絲地域 / 年齡,通過電商店鋪(如淘寶、京東)的 “生意參謀” 看下單用戶的畫像、搜索關鍵詞(如用戶常搜 “性價比辦公椅”,說明 “價格” 是決策關鍵)。
  • 內部 stakeholder 訪談
    訪談銷售、客服、市場團隊(貼近用戶的人),比如客服常被問 “網(wǎng)站能不能直接查物流”,說明用戶有 “物流查詢” 的隱性需求;銷售反饋 “客戶總問代理政策”,說明官網(wǎng)需把 “招商加盟” 設為核心板塊。

2. 外部調研:針對新業(yè)務 / 無存量數(shù)據(jù)的情況

如果是全新品牌或新賽道(如做一款新的職場學習工具網(wǎng)站),需通過外部調研補充:


  • 用戶問卷調研
    設計針對性問卷(重點問 “痛點 + 行為 + 需求”,避免無效問題),通過目標渠道發(fā)放(如職場工具網(wǎng)站可在脈脈、LinkedIn 投放,母嬰網(wǎng)站可在媽媽社群投放)。
    ✅ 示例問題:“你平時通過什么設備查詢職場學習資料?”“你使用類似工具時,不滿意的一點是什么?”
  • 競品用戶分析
    分析直接競品的用戶特征(間接獲取數(shù)據(jù)):
    • 看競品的社交媒體評論(如競品公眾號文章下的用戶留言,判斷用戶痛點);
    • 用工具查詢競品用戶畫像(如通過 “5118” 看競品網(wǎng)站的訪客地域 / 年齡,通過 “蟬媽媽” 看競品抖音賬號的粉絲特征);
    • 體驗競品產品(如注冊競品的會員,看其功能設計針對的用戶需求,反推用戶特征)。
  • 用戶訪談 / 焦點小組
    找 5-10 個 “潛在目標用戶”(可通過社群、問卷招募)進行 1 對 1 訪談或小組討論,深入挖掘 “問卷沒問到的隱性需求”。比如訪談職場工具用戶時,發(fā)現(xiàn) “用戶不僅需要資料,還需要打卡監(jiān)督功能”,這是問卷中未提及的關鍵痛點。

三、構建 “用戶畫像”:把數(shù)據(jù)轉化為 “具象化角色”

收集完數(shù)據(jù)后,需將零散的信息整合為1-3 個核心用戶畫像(Persona),讓團隊所有人對 “目標用戶” 有統(tǒng)一認知(避免設計師按 “自己喜好” 設計,開發(fā)按 “自己理解” 做功能)。

用戶畫像示例(以 “企業(yè)官網(wǎng)(B2B 機械設備)” 為例):

  • 角色名稱:張經(jīng)理(具象化命名,方便記憶)
  • 基礎屬性:35-45 歲,男性,長三角地區(qū)制造企業(yè)采購經(jīng)理,本科學歷
  • 行為習慣:工作日早 9 點 / 晚 7 點用電腦瀏覽網(wǎng)站,習慣先看 “產品參數(shù)” 再找 “報價”,不喜歡復雜注冊流程
  • 需求痛點:核心需求是 “快速找到符合生產線的設備型號 + 獲取精準報價”,顧慮是 “設備質量穩(wěn)定性”“售后響應速度”
  • 決策因素:優(yōu)先考慮 “品牌口碑(行業(yè)案例)”“售后保障(是否有本地服務點)”,其次是價格
  • 渠道偏好:通過百度搜索 “機械設備型號” 進入網(wǎng)站,喜歡看 “客戶案例視頻”(比圖文更直觀)


通過這種具象化的畫像,團隊能清晰知道:官網(wǎng)需把 “產品參數(shù)”“客戶案例”“在線報價咨詢” 設為核心板塊,避免設計 “注冊后才能看參數(shù)” 的門檻,同時增加 “本地服務點查詢” 功能。

四、動態(tài)驗證與優(yōu)化:用戶特征不是 “一成不變”

用戶特征會隨業(yè)務發(fā)展、市場變化調整(如企業(yè)拓展海外市場,目標用戶地域變?yōu)?“東南亞”;產品升級后,用戶年齡層可能拓寬),因此需定期驗證優(yōu)化:


  • 上線后數(shù)據(jù)跟蹤:通過 Google Analytics、百度統(tǒng)計等工具,看實際訪客的畫像(如年齡、地域、訪問路徑)是否與前期假設一致。若實際訪客中 “45-55 歲用戶占比高”,說明需優(yōu)化字體大。ǜ组喿x);
  • 用戶反饋收集:在網(wǎng)站添加 “意見反饋” 入口,或定期訪談老用戶,了解需求是否變化(如之前用戶不關注 “設備節(jié)能性”,現(xiàn)在因政策要求開始關注,需在官網(wǎng)補充 “節(jié)能參數(shù)”)。

關鍵提醒:避免 2 個常見誤區(qū)

  1. 不要 “覆蓋所有用戶”:目標用戶越精準,網(wǎng)站設計越聚焦。比如做 “高端母嬰用品” 網(wǎng)站,無需兼顧 “追求低價的用戶”,否則會導致核心用戶體驗模糊;
  2. 不要 “只看基礎屬性,忽略需求痛點”:年齡、地域是 “表層特征”,需求痛點(如 “怕麻煩”“擔心質量”)才是決定網(wǎng)站功能的核心。比如同樣是 25-35 歲用戶,“買平價服飾” 和 “買高端手表” 的需求痛點完全不同,網(wǎng)站設計需針對性匹配。


通過以上步驟,能讓 “目標用戶特征” 從抽象概念變?yōu)榭陕涞氐脑O計、開發(fā)依據(jù),確保網(wǎng)站終能 “精準觸達用戶、解決用戶需求”。

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